machine-learning

15calore

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In che modo l'algoritmo di back-propagation si occupa di funzioni di attivazione non differenziabili?

mentre scavavo attraverso l'argomento delle reti neurali e su come addestrarli efficientemente mi sono imbattuto nel metodo di usare funzioni di attivazione molto semplici, come l'unità lineare recidi

machine-learning neural-network deep-learning backpropagation 2015-05-14

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7calore

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Che cosa significa "Tentativo di aggiornamento del file di input specificato utilizzando parametri di trasformazione deprecati"?

Attualmente sto cercando di allenare la mia prima rete con Caffe. Ottengo il seguente output: caffe train --solver=first_net_solver.prototxt I0515 09:01:06.577710 15331 caffe.cpp:117] Use CPU. I0515

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2015-05-15

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19calore

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classificatori in scikit-imparare che gestire nan/null

Mi chiedevo se ci sono classificatori che gestiscono valori nan/null in scikit-learn. Ho pensato che il regressore forestale casuale lo gestisse, ma ho ricevuto un errore quando ho chiamato lo predict

python pandas machine-learning scikit-learn nan 2015-05-19

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7calore

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C'è un modo per addestrare un modello sklearn con dati del disco come HDF5 o simili?

Nel mio problema, ho un dataset molto grande che è fuori dalla mia memoria. Mi piacerebbe allenare il mio modello usando dati del disco come HDF5 o simili. Sklearn supporta questo o c'è qualche altra

machine-learning scikit-learn 2015-05-22

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6calore

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Unione di modelli preained in Word2Vec?

Ho scaricato 100 miliardi di file vettoriali pretrained di Google News. Inoltre, sto anche allenando i miei dati da 3 GB che producono un altro file vettoriale pre-esistente. Entrambi hanno 300 dimens

machine-learning word2vec 2015-05-27

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13calore

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Come aggiornare Spark MatrixFactorizationModel per ALS

Costruisco un semplice sistema di suggerimenti per il DB MovieLens ispirato allo https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html. Ho anche problemi con l'allenamento

apache-spark machine-learning apache-spark-mllib collaborative-filtering 2015-05-28

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7calore

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Scikit-learn: roc_auc_score

Sto utilizzando la funzione roc_auc_score di scikit-learn per valutare le prestazioni del mio modello. Ad ogni modo, ottengo differenti valori se io uso prevedo() o predict_proba() p_pred = forest.pre

python machine-learning scikit-learn auc 2015-06-03

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Combinazione di parole e altre caratteristiche in un modello utilizzando sklearn e panda

Sto provando a modellare la partitura ricevuta da un post, in base al testo del post e ad altre caratteristiche (ora del giorno, lunghezza del post, ecc.) Mi chiedo come combinare al meglio questi div

python pandas machine-learning nlp scikit-learn 2015-06-04

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11calore

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Qual è il grado nella macchina ALS Apprendimento dell'algoritmo in Apache Spark Mllib

Ho voluto provare un esempio di algoritmo di apprendimento automatico ALS. E il mio codice funziona bene, tuttavia non capisco il parametro rank utilizzato nell'algoritmo. Ho seguente codice in java /

algorithm apache-spark machine-learning apache-spark-mllib 2015-06-09

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38calore

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Normalizza una funzionalità in questa tabella

Questa è diventata una domanda piuttosto frustrante, ma ho chiesto nelle discussioni di Coursera e non saranno di aiuto. Qui di seguito è la domanda: ho ottenuto sbagliato 6 volte. Come si normalizza

machine-learning normalization 2015-06-09

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