machine-learning

14calore

1risposta

GBM :: interact.gbm vs. Dismo :: gbm.interactions

Sfondo Il manuale di riferimento per le gbm package stati funzione interact.gbm calcola H-statistica di Friedman per valutare la forza delle interazioni variabili. la statistica H è nella scala di [0-

r machine-learning interaction gbm 2015-04-05

---

9calore

1risposta

In gbm multinomial dist, come utilizzare la previsione per ottenere l'output categoriale?

La mia risposta è una variabile categoriale (alcuni alfabeti), quindi ho usato distribution = 'multinomial' quando ho creato il modello, e ora voglio predire la risposta e ottenere l'output in termini

r machine-learning categorical-data multinomial gbm 2015-04-05

---

5calore

1risposta

Tessaract OCR utilizza le reti neurali come meccanismo di allenamento predefinito

Spiacente, questa deve essere probabilmente una domanda stupida. ma sono abbastanza nuovo per l'apprendimento automatico e l'OCR di Tessaract. Ho sentito che l'OCR di Tessaract può essere addestrato.

c++ machine-learning neural-network tesseract 2015-04-10

---

5calore

1risposta

Allestire più modelli in parallelo con sklearn?

Voglio addestrare più modelli LinearSVC con diversi stati casuali ma preferisco farlo in parallelo. C'è un meccanismo che supporta questo in sklearn? So che Gridsearch o alcuni metodi di ensemble stan

machine-learning scikit-learn python-multiprocessing 2015-04-12

---

14calore

1risposta

R/caret: passare gli argomenti di preelaborazione pca per la formazione()

Sto provando a creare un modello predittivo in caret utilizzando PCA come pre-elaborazione. Il pre-trattamento sarebbe il seguente: preProc <- preProcess(IL_train[,-1], method="pca", thresh = 0.8) E

r machine-learning pca r-caret 2015-04-14

---

6calore

1risposta

Come tracciare la curva ROC con scikit per il caso multiclasse?

Vorrei tracciare la curva ROC per la custodia multiclass per il mio set di dati. Con la documentation ho letto che le etichette devono essere binario (ho 5 etichette da 1 a 5), ​​così ho seguito l'ese

python python-2.7 matplotlib machine-learning scikit-learn 2015-04-16

---

11calore

1risposta

In sklearn qual è la differenza tra un modello SVM con kernel lineare e un classificatore SGD con la perdita = cerniera

vedo che in scikit-learn posso costruire un classificatore SVM con kernel lineare in ultimi 3 modi diversi: LinearSVC SVC con kernel = parametro 'lineare' Stochastic Gradient Descent con la perdita =

machine-learning scikit-learn svm 2015-04-17

---

5calore

2risposta

Ingresso immagine rete Theano/Lasagne/Nolearn Rete neurale

Sto lavorando su compiti di classificazione di immagini e ho deciso di utilizzare il prototipo di reti neurali + Lasagne + Nolearn. Tutti gli esempi standard come la classificazione dei numeri MNIST f

python machine-learning theano deep-learning 2015-04-17

---

10calore

1risposta

Come trovare legname in un camion con MATLAB?

Il mio problema è quello di trovare e contare il legname nel carrello automaticamente usando l'immagine con il retro del rimorchio. Sto cercando di risolvere questo problema usando MATLAB Image Toolbo

matlab image-processing machine-learning 2015-04-19

---

10calore

2risposta

Sottrai media dall'immagine

Sto implementando una CNN con Theano. Nel documento, che devo fare questo pre-elaborazione immagine prima del treno della CNN We extracted RGB patches of 61x61 dimensions associated with each poselet

python image-processing machine-learning neural-network 2015-04-20

---