machine-learning

7calore

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Controllo della soglia nella regressione logistica in Scikit Learn

Sto utilizzando il metodo LogisticRegression() in scikit-learn su un set di dati fortemente non bilanciato. Ho persino trasformato la funzione class_weight in auto. So che nella regressione logistica

machine-learning scikit-learn classification logistic-regression 2015-02-25

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18calore

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Come aumentare i fattori di matrice nei consigli di Spark ALS?

Sono un principiante nel mondo del Machine Learning e dell'uso di Apache Spark. Ho seguito il tutorial su https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html#augmenting-m

python machine-learning apache-spark 2015-02-25

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5calore

1risposta

Come addestrare un classificatore naive bayes con sequenza di tag pos come caratteristica?

Ho due classi di frasi. Ciascuno ha una sequenza di tag di posizione ragionevolmente distinta. Come posso addestrare un classificatore Naive-Bayes con sequenza POS-Tag come caratteristica? Stanford Co

machine-learning nltk stanford-nlp text-classification naivebayes 2015-02-27

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2risposta

Come eseguire l'apprendimento automatico quando gli input sono di dimensioni diverse?

Nell'apprendimento automatico dei libri di cucina, operiamo su una matrice rettangolare; cioè, tutti i nostri punti dati hanno lo stesso numero di funzionalità. Come affrontiamo situazioni in cui tutt

machine-learning neural-network deep-learning 2015-03-02

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5calore

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MATLAB's glmfit vs fitglm

Sto cercando di eseguire la regressione logistica per fare la classificazione utilizzando MATLAB. Sembra che ci siano due metodi diversi nella cassetta degli attrezzi delle statistiche di MATLAB per c

matlab machine-learning data-mining glm logistic-regression 2015-03-12

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5calore

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Sistema di raccomandazione di implementazione per apprendimento non supervisionato

Ho esaminato documenti e libri sui sistemi di raccomandazione e gli approcci suggeriti per costruirli. In molti di loro è stata data la competizione Netflix come esempio. Gli utenti di Netflix valutan

machine-learning recommendation-engine 2015-01-22

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3risposta

come dividere un set di dati in allenamento e rapporto di mantenimento del set di validazione tra le classi?

Ho un problema di classificazione a più classi e il mio set di dati è distorto, ho 100 istanze di una particolare classe e dico 10 di una classe diversa, quindi voglio dividere il mio set di dati mant

python numpy pandas machine-learning scikit-learn 2015-03-16

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7calore

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Apache Spark ALS raccomandazioni approccio

Cercando di costruire sistema di raccomandazione utilizzando ALS di Spark MLLib. Attualmente, stiamo provando a pre-creare consigli per tutti gli utenti su base giornaliera. Stiamo usando semplici fee

apache-spark machine-learning bigdata recommendation-engine apache-spark-mllib 2015-03-18

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Come pre-processare nuove istanze per la classificazione, in modo che la codifica delle caratteristiche sia la stessa del modello con Scikit-learn?

Sto creando modelli utilizzando la classificazione multi-classe per i dati, che ha 6 funzionalità. Sono pre-elaborazione dei dati con il codice sottostante, utilizzando LabelEncoder. #Encodes the data

python machine-learning scikit-learn 2015-03-20

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3risposta

Liquid State Machine: come funziona e come usarlo?

Ora sto imparando a conoscere LSM (Liquid State Machines) e cerco di capire come vengono utilizzati per l'apprendimento. Sono abbastanza confuso da quello che leggo sul web. Scriverò quello che ho cap

machine-learning neural-network 2015-02-04

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