matrix

5calore

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permanentemente stabilito di goccia FALSE operatori vettoriali in R

Come indicato in R documentation, l'operatore '[' è definito in questo modo: x[i, j, ... , drop = TRUE] C'è un modo per ridefinire al fine di impostare drop parametro valore predefinito a FALSE?

20calore

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Trovare il valore massimo e minimo di ogni colonna e poi trovare il valore massimo e minimo di ogni riga

ho questa matrice: a <- matrix(rnorm(1000 * 18, mean = 100, sd = sqrt(10)), 1000, 18) Vorrei trovare il valore massimo e minimo di ogni colonna e il valore massimo e minimo di ogni riga.

6calore

4risposta

C'è un modo per scoprire se A è una sottomatrice di B?

Io do virgolette perché quello che voglio dire è, ad esempio: B = [[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15], [16,17,18,19,20]] supponiamo selezioniamo fila 2,4 e Col 1,3, le inters

10calore

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Operatore di trasposizione coniugato ".H" in numpy

È molto conveniente in numpy utilizzare l'attributo .T per ottenere una versione trasposta di un ndarray. Tuttavia, non esiste un modo simile per ottenere la trasposizione coniugata. La classe matrix

7calore

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Calcolo della matrice di distanza euclidea utilizzando un oggetto big.matrix

Ho un oggetto della classe big.matrix in R con dimensione 778844 x 2. I valori sono tutti numeri interi (chilometri). Il mio obiettivo è quello di calcolare la matrice di distanza euclidea usando lo b

6calore

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Algoritmo più veloce per calcolare il determinante di una matrice?

Per un documento di ricerca, sono stato assegnato alla ricerca l'algoritmo più veloce per calcolare il determinante di una matrice. so già su decomposizione LU e algoritmo Bareiss che sia eseguito in

5calore

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Funzione per tradurre equazioni lineari in forma matriciale in R?

Mi chiedevo se esistono pacchetti o altre soluzioni predefinite per R che sono in grado di tradurre insiemi di equazioni lineari in forma di matrice (ad esempio per la soluzione tramite Gauss Seidel a

14calore

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Creazione di Identità matrici in R

mi piacerebbe creare matrici di identità di diverse dimensioni, e sono in grado di farlo su scala più piccola in questo modo: > x <- matrix(cbind(c(1,0), c(0,1)), 2) > x [,1] [,2] [1,] 1 0 [2,

6calore

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Come "recuperare" un 3-dimensionale (2 x 2 x 2) array (un cubo) da 3 a due matrici tridimensionali (le facce del cubo)

ho questa matrice: T <- array(c(.25,.1,.1,.1,.05,.1,.1,.2),c(2,2,2)) # , , 1 # [,1] [,2] # [1,] 0.25 0.1 # [2,] 0.10 0.1 # , , 2 # [,1] [,2] # [1,] 0.05 0.1

6calore

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Come usare minimi quadrati con matrice di peso in python?

so come risolvere AX = B con i minimi quadrati utilizzando python: Esempio: A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0,0]] B=[1,1,1,1,1] X=numpy.linalg.lstsq(A, B) print X[0] # [ 5.00000000