least-squares

5calore

1risposta

Errore Intel MKL con raccordo gaussiano in Python?

Sto facendo una simulazione Monte Carlo in Python in cui ottengo un insieme di intensità a determinate coordinate 2D e poi adattare un gaussiano 2D ad esse. Sto utilizzando la funzione scipy.optimize.

python scipy least-squares intel-mkl 2014-12-23

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5calore

2risposta

Come impostare un minimo dei quadrati ponderati in r per i dati eteroschedastici?

Sto eseguendo una regressione sui dati del censimento in cui la mia variabile dipendente è l'aspettativa di vita e ho otto variabili indipendenti. I dati sono aggregati come città, quindi ho molte mig

r regression least-squares 2013-08-15

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5calore

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Regressione ordinaria dei minimi quadrati in Wabbit Vowpal

Qualcuno è riuscito a eseguire una regressione ordinaria dei minimi quadrati in Vowpal Wabbit? Sto cercando di confermare che restituirà la stessa risposta come la soluzione esatta, vale a dire quando

command-line-arguments regression least-squares vowpalwabbit 2013-10-04

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10calore

1risposta

Risolvere rapidamente un minimo (sistema sottodeterminato) (R)

Ho un programma in R che sta calcolando una grande quantità di soluzioni dei minimi quadrati (> 10.000: tipicamente 100.000+) e, dopo la profilazione, questi sono gli attuali colli di bottiglia per il

r matrix linear-algebra linear least-squares 2014-12-28

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5calore

2risposta

Numeri minimi di minimizzazione dei quadrati minimi

Utilizzo il mio Matlab, ma alla fine ho deciso di passare a eseguire tutte le mie analisi in Python poiché si tratta di un vero linguaggio di programmazione e di altri motivi. Il problema recente che

python numpy scipy curve-fitting least-squares 2013-05-25

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6calore

2risposta

Come usare minimi quadrati con matrice di peso in python?

so come risolvere AX = B con i minimi quadrati utilizzando python: Esempio: A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0,0]] B=[1,1,1,1,1] X=numpy.linalg.lstsq(A, B) print X[0] # [ 5.00000000

python numpy matrix weight least-squares 2014-11-25

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8calore

4risposta

LASSO con $ \ lambda = 0 $ e OLS producono risultati diversi in R glmnet

Mi aspetto LASSO senza penalizzazione ($ \ lambda = 0 $) per ottenere le stesse stime del coefficiente (o molto simili) di un adattamento OLS. Tuttavia, ottengo diverse stime dei coefficienti a R mett

r least-squares lasso lm 2016-07-14

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10calore

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Quantificazione della qualità della curva adattata utilizzando Python SciPy

Uso Scipy CurveFit per adattare una curva gaussiana ai dati e mi interessa analizzare la qualità della misura. So che CurveFit restituisce una matrice pcov utile, dalla quale la deviazione standard di

python scipy curve-fitting least-squares 2013-07-21

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5calore

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Metodo quadrato minimo in python

Ho due elenchi di dati, uno con valori x e l'altro con valori y corrispondenti. Come posso trovare la soluzione migliore? Ho provato a fare scherzi con scipy.optimize.leastsq ma non riesco a farlo ben

python math numpy scipy least-squares 2013-09-24

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7calore

1risposta

Minimo quadrato medio per equalizzare il canale in fibra ottica

Ho usato un codice Matlab di LMS (algoritmo quadratico medio inferiore) per equalizzare l'effetto del canale, funziona per un canale di ritardo maschiato generato in MATLAB ma per canale in fibra otti

matlab least-squares telecommunication fiber modulation 2015-07-04

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