neural-network

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4risposta

Perché Tensorflow 100x è più lento di convnetjs in questo semplice esempio NN?

Ho lavorato con convnetjs per 1 anno e ora voglio passare a librerie più potenti e veloci. Pensavo che Tensorflow sarebbe stato più veloce di una libreria JS, quindi ho scritto una semplice rete neura

javascript performance optimization neural-network tensorflow 2015-12-27

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1risposta

Neurolab riqualificare la rete

Sto usando neurolab in python per creare una rete neurale. Creo una rete newff e sto utilizzando la funzione di allenamento train_bfgs predefinita. Il mio problema è molte volte, l'allenamento termina

python machine-learning neural-network 2015-12-28

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2risposta

In che modo il pre-allenamento migliora la classificazione nelle reti neurali?

Molti dei documenti che ho letto fino ad ora hanno detto "la rete di pre-addestramento potrebbe migliorare l'efficienza computazionale in termini di errori di propagazione della schiena" e potrebbero

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network autoencoder 2015-12-29

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3risposta

Come interpretare "perdita" e "precisione" per un modello di apprendimento automatico

Quando ho allenato la mia rete neurale con Theano o Tensorflow, segnaleranno una variabile chiamata "perdita" per epoca. Come devo interpretare questa variabile? Una perdita maggiore è migliore o pegg

machine-learning neural-network mathematical-optimization deep-learning objective-function 2015-12-29

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2risposta

Perché l'input è ridimensionato in tf.nn.dropout in tensorflow?

Non riesco a capire perché l'interruzione funzioni come questo in tensorflow. Il blog di CS231n dice che, "dropout is implemented by only keeping a neuron active with some probability p (a hyperparame

machine-learning neural-network deep-learning tensorflow 2016-01-04

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Algoritmo di backpropagation della rete neurale non funzionante in Python

Sto scrivendo una rete neurale in Python, seguendo l'esempio here. Sembra che l'algoritmo di backpropagation non funzioni, dato che la rete neurale non riesce a produrre il giusto valore (entro un mar

python numpy machine-learning neural-network backpropagation 2016-01-07

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3risposta

Come utilizzare i livelli di attivazione avanzati in Keras?

Questo è il mio codice che funziona se uso altri livelli di attivazione come tanh: model = Sequential() act = keras.layers.advanced_activations.PReLU(init='zero', weights=None) model.add(Dense(64, i

python machine-learning neural-network keras data-science 2016-01-11

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Problemi nella comprensione della rete neurale involontaria

Ho letto di reti neurali convoluzionali dal here. Poi ho iniziato a giocare con torch7. Sto avendo confusione con lo strato convoluzionale di una CNN. dal tutorial, The neurons in a layer will only be

machine-learning computer-vision neural-network torch conv-neural-network 2016-01-16

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Qual è il significato di NN a 3 strati, 300 + 100 unità nascoste?

Sono nuovo in NN. Stavo mettendo le mani su MNIST Handwritten Dataset. Hanno specificato la percentuale di errore per ogni metodo che hanno adottato in una forma tabulare. Qui è link alla pagina. Nell

machine-learning neural-network 2016-01-18

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Come creare i dati di allenamento di CaffeDB per le reti siamesi fuori dalla directory delle immagini

Ho bisogno di aiuto per creare un CaffeDB per la CNN siamese su una semplice directory con immagini e file di testo dell'etichetta. Il migliore sarebbe un modo Python per farlo. Il problema non è quel

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network training-data 2016-01-20

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