neural-network

27calore

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TensorFlow Training

Supponendo che abbia una rete neurale molto semplice, come il percettore multistrato. Per ogni livello la funzione di attivazione è sigmoid e la rete è completamente connessa. In tensorflow questo pot

neural-network tensorflow 2015-12-04

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2risposta

Requisiti minimi per il classificatore di immagini tensorflow di Google

Stiamo pianificando la creazione di classificatori di immagini utilizzando Google Tensorflow. Mi chiedo quali sono i requisiti minimi e quali sono i requisiti ottimali per addestrare un classificatore

machine-learning computer-vision neural-network classification tensorflow 2015-12-08

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Moltiplicando l'uscita di due strati in keras

sto cercando di attuare in KERAS neurale (ish) netto con questo motivo: http://nlp.cs.rpi.edu/paper/AAAI15.pdf L'algoritmo è, essenzialmente, tre ingressi. L'ingresso 2 e l'ingresso 3 vengono moltipli

python neural-network theano deep-learning keras 2015-12-10

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5risposta

Come assegnare un valore a una variabile TensorFlow?

Sto provando ad assegnare un nuovo valore a una variabile tensorflow in python. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Intera

python tensorflow neural-network deep-learning variable-assignment 2015-12-11

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regressione skflow prevedere più valori

Sto provando a prevedere una serie temporale: dati 50 valori precedenti, voglio predire i 5 valori successivi. Per fare ciò, sto utilizzando il pacchetto skflow (basato su TensorFlow) e questo problem

python neural-network forecasting tensorflow skflow 2015-12-11

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Scelta dalla funzione di costo e funzione di attivazione di una rete neurale

Recentemente ho iniziato a giocare con le reti neurali. Stavo cercando di implementare un cancello AND con Tensorflow. Ho difficoltà a capire quando utilizzare diverse funzioni di costo e attivazione.

python machine-learning neural-network svm tensorflow 2015-12-11

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Algoritmo di auto-addestramento

Mi piacerebbe sviluppare un algoritmo di autoapprendimento per un problema specifico. Per semplificare le cose, lo renderò semplice nell'esempio. Aggiornamento: Ho aggiunto una soluzione funzionante c

c# .net algorithm neural-network training-data 2015-12-15

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3risposta

Impossibile addestrare una rete neurale per risolvere il mapping XOR

Sto cercando di implementare un classificatore semplice per il problema XOR in Keras. Ecco il codice: from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation fro

python neural-network keras 2015-12-16

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Funzione Step contro Funzione sigmoide

Non capisco perché una funzione sigmoide sia vista come più utile (per reti neurali) di una funzione a gradino ... sperando che qualcuno possa spiegarlo per me. Grazie in anticipo.

neural-network 2015-12-26

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Devo aumentare o diminuire la velocità di apprendimento se aggiungo più neuroni o pesi a una rete neurale

Ho una rete neurale convoluzionale che ho modificato l'architettura. Non ho il tempo di riqualificare la rete 10 volte e di eseguire un'enorme convalida incrociata (ricerca della griglia sui parametri

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network 2015-12-27

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