neural-network

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2risposta

Tecniche di incremento dei dati per set di dati di piccole immagini?

Attualmente sto formando piccoli set di dati del logo simili a Flickrlogos-32 con CNN profonde. Per la formazione di reti più grandi ho bisogno di più set di dati, quindi utilizzando l'aumento. Il meg

image-processing machine-learning computer-vision neural-network deep-learning 2016-03-22

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Come risolvere MatMul Op ha tipo float64 che non corrisponde al tipo float32 TypeError?

Sto cercando di salvare i pesi di Nueral Network in un file e quindi di ripristinare quei pesi inizializzando la rete anziché inizializzarla casualmente. Il mio codice funziona bene con l'inizializzaz

python machine-learning neural-network tensorflow 2016-03-24

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Qual è il numero del filtro in CNN?

Attualmente sto vedendo l'API di Teano, theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=True, image_shape=None, **kwar

machine-learning neural-network theano convolution 2016-03-27

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1risposta

Implementazione di connessioni sparse nella rete neurale (Theano)

Alcuni casi d'uso per le reti neurali richiedono che non tutti i neuroni siano collegati tra due livelli consecutivi. Per la mia architettura di rete neurale, ho bisogno di avere uno strato, in cui og

python machine-learning neural-network theano deep-learning 2016-04-05

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3risposta

Perché il metodo Cross Entropy è preferito rispetto a Mean Squared Error? In quali casi questo non regge?

Sebbene entrambi i metodi sopra riportati forniscano un punteggio migliore per una migliore vicinanza della previsione, è preferibile ancora l'entropia incrociata. È in tutti i casi o ci sono alcuni s

machine-learning neural-network backpropagation mean-square-error cross-entropy 2016-04-09

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Caffe sigmoid cross entropy loss

Sto utilizzando la funzione di perdita di entropia cross sigmoid per un problema di classificazione multilabel come previsto da this tutorial. Tuttavia, in entrambi i risultati sul tutorial e sui risu

machine-learning neural-network deep-learning caffe 2016-04-11

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L'aggiunta di più livelli a TensorFlow fa sì che la funzione di perdita diventi Nan

Sto scrivendo un classificatore di rete neurale in TensorFlow/Python per il set di dati notMNIST. Ho implementato la regolarizzazione l2 e il dropout sui livelli nascosti. Funziona bene finché c'è un

python neural-network tensorflow deep-learning 2016-04-12

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TensorFlow: semplice rete neurale ricorrente

Ho costruito alcune reti neurali con TensorFlow, come MLP di base e reti neurali convoluzionali. Ora voglio passare a reti neurali ricorrenti. Tuttavia, non ho esperienza nell'elaborazione del linguag

python neural-network tensorflow recurrent-neural-network 2016-04-25

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3risposta

Keras IndexError: gli indici sono fuori campo

Sono nuovo a Keras e sto cercando di fare MLP binario su un set di dati, e continuo a ottenere indici fuori limite senza alcuna idea del perché. from keras.models import Sequential from keras.layers.

neural-network theano keras 2016-03-13

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Simulazione di un treno di impulsi di neurone in python

Il modello su cui sto lavorando ha un neurone (modellato dalle equazioni di Hodgkin-Huxley), e il neurone riceve una serie di input sinaptici da altri neuroni perché si trova in una rete. Il modo stan

python numpy matplotlib scipy neural-network 2016-03-17

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