neural-network

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caffe: definizione del modello: scrivi lo stesso livello con fase diversa usando caffe.NetSpec()

Voglio impostare un caffe CNN con python, usando l'interfaccia caffe.NetSpec(). Anche se ho visto che possiamo mettere la rete di prova in solver.prototxt, mi piacerebbe scriverlo in model.prototxt co

neural-network deep-learning caffe 2016-04-25

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Tensorflow 0.8 Importazione ed esportazione di problemi di tensioni di uscita

Sto utilizzando Tensorflow 0.8 con Python 3. Sto cercando di addestrare la rete neurale e l'obiettivo è di esportare/importare automaticamente gli stati della rete ogni 50 iterazioni. Il problema è qu

import export neural-network tensorflow python-3.5 2016-04-26

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Keras model.summary() risultato - Capire il # dei parametri

Ho un semplice modello NN per la rilevazione le cifre scritte a mano da un'immagine 28x28px scritto in python utilizzando Keras (Theano backend): model0 = Sequential() #number of epochs to train for

python machine-learning neural-network keras theano 2016-04-29

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Come restituire storia di perdita validazione in Keras

utilizzando anaconda Python 2.7 di Windows 10. mi alleno un modello di linguaggio utilizzando l'exmaple Keras: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True,

python neural-network nlp deep-learning keras 2016-04-30

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3risposta

Theano CNN sulla CPU: AbstractConv2d Theano ottimizzazione fallita

Sto cercando di formare un CNN per il rilevamento di oggetti sulle immagini con il set di dati CIFAR10 per un seminario presso la mia università, ma ottengo il seguente errore: AssertionError: Abstrac

python neural-network cpu theano blas 2016-05-01

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Mappe di saliency delle reti neurali (usando Keras)

Ho un percettore multistrato completamente connesso addestrato in Keras. Fornisco un vettore di caratteristiche N-dimensionale e predice una classe fuori M per il vettore di input. L'allenamento e la

neural-network theano deep-learning keras 2016-05-01

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2risposta

Come ottenere punteggio e precisione dopo l'allenamento

model.fit(X_train, y_train, batch_size = batch_size, nb_epoch = 4, validation_data = (X_test, y_test), show_accuracy = True) score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size = batch_

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-05-03

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4risposta

Improvvisa riduzione dell'accuratezza durante l'allenamento di una rete neurale profonda

Sto utilizzando mxnet per addestrare un classificatore di immagini di classe 11. Sto osservando uno strano comportamento l'accuratezza dell'allenamento stava aumentando lentamente e salì al 39% e nell

neural-network deep-learning mxnet 2016-05-05

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Come posso implementare una rete neurale ricorsiva in TensorFlow?

Esiste un modo per implementare una rete neurale ricorsiva come quella in [Socher et al. 2011] utilizzando TensorFlow? Si noti che questo è diverso dalle reti neurali ricorrenti, che sono ben supporta

python c++ neural-network tensorflow 2016-05-05

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2risposta

Quando ho una CNN, ricevo lamentele da Keras che per me non hanno senso.

La mia forma di input dovrebbe essere 100x100. Rappresenta una frase. Ogni parola è un vettore di 100 dimensioni e ci sono 100 parole al massimo in una frase. Io invio otto frasi alla CNN. Non sono si

python neural-network keras 2016-05-07

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