numpy

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Ho 2 DataFrames che vorrei unire. Ho esaminato la documentazione e ho cercato di eseguire la seguente operazione, ma mi sono confuso su come farlo. Come ho detto ho 2 DataFrames: df1: id name

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Algoritmo veloce per trovare indici in cui più array hanno lo stesso valore

Sto cercando modi per accelerare (o sostituire) il mio algoritmo per il raggruppamento dei dati. Ho una lista di array numpy. Voglio generare un nuovo array numpy, in modo tale che ogni elemento di qu

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Ottimizzazione/rimozione del loop

Ho il seguente codice che vorrei ottimizzare usando numpy, preferibilmente rimuovendo il loop. Non riesco a vedere come affrontarlo, quindi qualsiasi suggerimento sarebbe utile. indici è una matrice n

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Come accedere agli elementi di numpy ndarray?

Uso la funzione loadmat di scipy per caricare un file di dati matlab in python. from scipy.io import loadmat data = loadmat('data.mat') fields = data['field'] Il tipo di fields è numpy.ndarray: p

5calore

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Esiste un gruppo numpy per funzione?

Esiste qualche funzione in numpy per raggruppare questa matrice in basso per la prima colonna? non ho potuto trovare alcuna buona risposta su internet .. >>> a array([[ 1, 275], [ 1, 441],

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Precisione Punteggio: Valore Errore: impossibile gestire il mix di binario e continuo

Sto utilizzando linear_model.LinearRegression da scikit-learn come modello predittivo. Funziona ed è perfetto. Ho un problema per valutare i risultati previsti utilizzando la metrica accuracy_score. Q

5calore

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Come accumulare un array per indice in numpy?

Ho un array: a = np.array([0,0,0,0,0,0]) voglio aggiungere qualche altro array in ogni indice di una, mentre l'indice può apparire più di una volte. Voglio ottenere alcuni di ciascun indice. Scrivo:

6calore

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Tensorboard logging non-tensor (numpy) information (AUC)

Vorrei registrare sul tensore alcune informazioni per-run calcolate da una funzione python-blackbox. In particolare, sto immaginando di usare sklearn.metrics.auc dopo aver eseguito sess.run(). Se "auc

5calore

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Determinare le regioni adiacenti nell'array numpy

Sto cercando quanto segue. Ho una matrice numpy che è etichettata come regioni. La matrice numpy rappresenta un'immagine segmentata. Una regione è un numero di celle adiacenti con lo stesso valore. Og

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Ricerca di un posto elementi della matrice in una colonna telaio pandi (alias pd.series)

Ho un telaio panda simile a questo: import pandas as pd import numpy as np data = {'Col1' : [4,5,6,7], 'Col2' : [10,20,30,40], 'Col3' : [100,50,-30,-50], 'Col4' : ['AAA', 'BBB', 'AAA', 'CCC']} df