scipy

7calore

1risposta

Come viene implementata la funzione numpy.cov()?

ho la mia propria implementazione della funzione di covarianza in base all'equazione: ''' Calculate the covariance coefficient between two variables. ''' import numpy as np X = np.array([171, 18

python numpy scipy 2014-12-12

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6calore

1risposta

In che modo multiarray.correlate2 (a, v, mode) viene effettivamente implementato?

Il mio modo di capire come funziona realmente la funzione Numpy.correlate(), ottengo alla sua implementazione in puro Python, ma quello che ho visto è stato molto deludente: def correlate(a, v, mode='

python numpy scipy 2014-12-13

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7calore

4risposta

Come faccio a visualizzare i punti dati dei vettori tf-idf per il clustering dei kmea?

Ho un elenco di documenti e il punteggio tf-idf per ogni parola univoca nell'intero corpus. Come visualizzo quello su una trama 2-d per darmi un indicatore di quanti cluster avrò bisogno di eseguire k

python scipy scikit-learn k-means tf-idf 2014-12-15

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5calore

2risposta

In che modo kmea sanno come raggruppare i documenti quando li alimentiamo solo con vettori di singole parole?

Sto utilizzando l'algoritmo Kmeans di learn di scikit per raggruppare i commenti. sentence_list=['hello how are you', "I am doing great", "my name is abc"] vectorizer=TfidfVectorizer(min_df=1, max_d

python scipy scikit-learn nltk k-means 2014-12-21

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6calore

2risposta

Stima della densità della densità del kernel gaussiana in `python`

Attualmente non è possibile utilizzare scipy.stats.gaussian_kde per stimare la densità di una variabile casuale basata su weighted samples. Quali metodi sono disponibili per stimare le densità di vari

python statistics scipy kernel-density 2014-12-23

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5calore

1risposta

Errore Intel MKL con raccordo gaussiano in Python?

Sto facendo una simulazione Monte Carlo in Python in cui ottengo un insieme di intensità a determinate coordinate 2D e poi adattare un gaussiano 2D ad esse. Sto utilizzando la funzione scipy.optimize.

python scipy least-squares intel-mkl 2014-12-23

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6calore

1risposta

Scipy.integrate.ode.set_solout funziona?

L'interfaccia scipy.integrate.ode per le routine di integrazione fornisce un metodo per arrestare l'integrazione se un vincolo viene violato in qualsiasi passaggio, set_solout. Tuttavia, non riesco a

python scipy ode 2014-11-04

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6calore

2risposta

Cosa significano i diversi valori dell'argomento tipo in scipy.interpolate.interp1d?

Il SciPy documentation spiega che interp1d s' kind argomento può assumere i valori ‘linear’, ‘nearest’, ‘zero’, ‘slinear’, ‘quadratic’, ‘cubic’. Gli ultimi tre sono ordini spline e 'linear' è auto-esp

python scipy interpolation 2014-12-30

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5calore

1risposta

Verificare la matrice triangolare superiore o inferiore

C'è un modo, usando numpy o scipy, per verificare se una matrice è una matrice triangolare inferiore o superiore ?. So come fare una funzione per controllare questo; ma vorrei sapere se questi moduli

python numpy scipy 2014-11-13

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14calore

2risposta

Come gestire la dipendenza da scipy in setup.py

Sto cercando di creare un setup.py per un progetto che dipende da SciPy. Il seguente setup.py riproduce questo: setup( name='test', version='0.1', install_requires=['scipy'] ) Quando

python python-2.7 scipy setuptools 2014-11-19

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