scipy

10calore

1risposta

Trovare le radici di un gran numero di funzioni con una variabile

Sto lavorando con Python/numpy/scipy per scrivere un tracciante di piccolo raggio. Le superfici sono modellate come funzioni bidimensionali che danno un'altezza sopra un piano normale. Ho ridotto il p

python numpy scipy raytracing 2012-10-26

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6calore

3risposta

non è possibile installare scipy su mac OS X

Ho numpy e matplot installati e funzionano correttamente con python 2.7, ma quando uso pip per installare scipy, ottengo questo errore. numpy.distutils.npy_pkg_config.PkgNotFound: Could not find file(

macos python-2.7 scipy pip 2012-11-03

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21calore

2risposta

Calcolo dell'area sotto una curva dato un insieme di coordinate, senza conoscere la funzione

Ho una lista di 100 numeri come altezza per l'asse Y e come lunghezza per l'asse X: da 1 a 100 con un passo costante di 5. I è necessario calcolare l'Area che è inclusa dalla curva dei punti (x, y) e

python numpy scipy area 2012-11-10

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16calore

1risposta

Affettare le matrici sparse in Scipy - Quali tipi funzionano meglio?

SciPy Sparse Matrix tutorial è molto buono - ma in realtà lascia la sezione su slicing un (der) sviluppato (ancora in forma di contorno - vedere la sezione: "Gestione di matrici sparse"). Proverò ad a

python indexing scipy sparse-matrix slice 2012-11-12

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8calore

1risposta

L'oggetto DataFrame dei panda ha sostituito le altre alternative per tipi di dati eterogenei?

Prima c'erano larry e structured/record arrays in NumPy, ma mi chiedo se sono più utilizzati con qualsiasi frequenza dato il rapido sviluppo del pacchetto pandas. Venendo da R, rimango sempre bloccato

python numpy scipy pandas 2012-11-13

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5calore

1risposta

Come usare numpy per aggiungere due elementi in una matrice e produrre una matrice?

I codici pitone nativi sono come questo: >>> a=[1,2,3,4,5,6] >>> [[i+j for i in a] for j in a] [[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10,

python numpy scipy 2012-11-15

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37calore

2risposta

T-test in Pandas

Se voglio calcolare la media di due categorie in Pandas, posso fare in questo modo: data = {'Category': ['cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat1','cat1','cat2'], 'values':

python pandas scipy statistics hypothesis-test 2012-11-15

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6calore

1risposta

minimo di una matrice sparsa?

Non sembra esserci un metodo in scipy.sparse che fornisce il minimo di una matrice sparsa. In particolare, cerco il minimo delle colonne. Nessun metodo visualizzato nel documento e il numero minimo no

numpy scipy sparse-matrix 2012-11-17

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18calore

2risposta

come interpretare i valori di numpy.correlate e numpy.corrcoef?

Ho due array 1D e voglio vedere le loro interrelazioni. Quale procedura dovrei usare in numpy? Sto usando numpy.corrcoef(arrayA, arrayB) e numpy.correlate(arrayA, arrayB) ed entrambi stanno dando dei

python numpy scipy correlation 2012-11-18

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7calore

1risposta

funzione di densità di probabilità dall'istogramma in python per adattarsi a un altro istogramma

Ho una domanda riguardante il montaggio e ottenere numeri casuali. situazione è come tale: Innanzitutto ho un istogramma di punti di dati. Vorrei interpretare questo istogramma come funzione di densit

python numpy matplotlib scipy 2012-11-20

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