scipy

6calore

2risposta

Curva di decadimento esponenziale in numpy e scipy

Sto avendo un po 'di problemi con l'adattamento di una curva ad alcuni dati, ma non riesco a capire dove sto andando male. In passato ho fatto questo con numpy.linalg.lstsq per le funzioni esponenzial

numpy scipy curve-fitting least-squares exponential 2013-01-16

---

6calore

2risposta

qual è il modo più veloce per inizializzare una matrice scipy.sparse con numpy.NaN?

Voglio inizializzare una matrice sparsa con array numpy. L'array NumPy contiene NaN come zero per il mio programma, il codice a siglare una matrice sparsa come segue: a= np.array([[np.NaN,np.NaN,10]])

python scipy 2013-01-17

---

6calore

3risposta

Utilizzo di matrici sparse di scipy per risolvere il sistema di equazioni

Questo è un seguito fino a How to set up and solve simultaneous equations in python ma ritengo meriti i propri punti di reputazione per qualsiasi risposta. Per un numero intero fisso n, ho un insieme

python scipy linear-algebra sparse-matrix equations 2013-01-17

---

5calore

2risposta

Scipy Binary Closing - Edge Pixel perde il valore

Sto tentando di riempire buchi in un'immagine binaria. L'immagine è piuttosto grande, quindi l'ho suddivisa in blocchi per l'elaborazione. Quando utilizzo le funzioni scipy.ndimage.morphology.binary_f

python image image-processing numpy scipy 2013-01-17

---

7calore

4risposta

trova la funzione matlab in numpy/scipy

Esiste una funzione equivalente di find(A>9,1) da matlab per numpy/scipy. So che c'è la funzione nonzero in numpy ma quello di cui ho bisogno è il primo indice in modo che possa usare il primo indice

function matlab numpy find scipy 2013-01-17

---

5calore

1risposta

Pacchetto Python per stimare l'autovalore Perron-Frobenius della matrice reale, quadrata, non negativa

Esiste un pacchetto o un metodo ottimizzato che stima l'autovalore Perron-Frobenius di una matrice reale, quadrata, non negativa? Questo potrebbe essere significativamente più veloce (specialmente per

python numpy scipy sparse-matrix 2013-01-22

---

5calore

1risposta

gaussian si adatta con scipy.optimize.curve_fit in python con risultati errati

Sto riscontrando qualche problema nell'adattare un gaussiano ai dati. Penso che il problema sia che la maggior parte degli elementi sono vicini allo zero e non ci sono molti punti per essere effettiva

python scipy curve-fitting 2013-01-22

---

7calore

1risposta

Scipy: le matrici sparse supportano l'indicizzazione avanzata?

Nessun problema: >>> t = np.array([[1,1,1,1,1],[2,2,2,2,2],[3,3,3,3,3],[4,4,4,4,4],[5,5,5,5,5]]) >>> x = np.arange(5).reshape((-1,1)); y = np.arange(5) >>> print (t[[x]],t[[y]]) Grosso problema: >

python numpy scipy 2013-01-23

---

8calore

1risposta

Operazioni booleane su matrici scipy.sparse

Ho una serie di matrici sparse piene di valori booleani su cui ho bisogno di eseguire operazioni logiche su (principalmente OR per elementi). come in NumPy, sommando matrici con DTYPE = 'bool' dà l'el

python scipy sparse-matrix 2013-01-24

---

5calore

2risposta

risultati erratici per eigendecompositions numpy/scipy

Sto trovando che scipy.linalg.eig a volte dà risultati incoerenti. Ma non ogni volta. >>> import numpy as np >>> import scipy.linalg as lin >>> modmat=np.random.random((150,150)) >>> modmat=modmat+

numpy scipy eigenvalue 2013-02-04

---