text-classification

8calore

2risposta

Test del classificatore NLTK su un file specifico

Il codice seguente è Classificatore di recensioni di film Naive Bayes. Il codice genera un elenco delle funzionalità più informative. Nota: la cartella**movie review** è nello nltk. from itertools imp

python-2.7 nlp classification nltk text-classification 2015-03-27

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1risposta

Come suddividere i dati (testo non elaborato) in set di test/treno con il modulo di crossvalidation scikit?

Ho un grande corpus di opinioni (2500) in testo non elaborato. Vorrei usare la libreria di scikit-learn per dividerli in set di test/treno. Quale potrebbe essere l'apice migliore per risolvere questo

machine-learning scikit-learn classification cross-validation text-classification 2014-09-11

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aggiunta di parole all'elenco di stop_words in TfidfVectorizer in sklearn

Desidero aggiungere ancora alcune parole a stop_words in TfidfVectorizer. Ho seguito la soluzione in Adding words to scikit-learn's CountVectorizer's stop list. La mia lista delle parole d'arresto con

python scikit-learn classification stop-words text-classification 2014-11-09

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1risposta

Come addestrare un classificatore naive bayes con sequenza di tag pos come caratteristica?

Ho due classi di frasi. Ciascuno ha una sequenza di tag di posizione ragionevolmente distinta. Come posso addestrare un classificatore Naive-Bayes con sequenza POS-Tag come caratteristica? Stanford Co

machine-learning nltk stanford-nlp text-classification naivebayes 2015-02-27

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22calore

2risposta

Classificazione testo multilabel utilizzando TensorFlow

I dati di testo sono organizzati come vettore con 20.000 elementi, come [2, 1, 0, 0, 5, ...., 0]. l'elemento i-esimo indica la frequenza dell'i-esima parola in un testo. I dati dell'etichetta di verit

python tensorflow text-classification multilabel-classification 2016-02-15

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TensorFlow - Classificazione del testo tramite reti neurali

Esiste un esempio su come utilizzare TensorFlow per la classificazione del testo mediante le reti neurali?

text-classification tensorflow 2015-11-14

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18calore

3risposta

Come posso tracciare una matrice di confusione?

Sto usando scikit-learn per la classificazione di documenti di testo (da 22000) a 100 classi. Uso il metodo della matrice di confusione di scikit-learn per calcolare la matrice di confusione. model1 =

python matplotlib matrix scikit-learn text-classification 2016-02-23

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2risposta

Come gestire le variazioni di lunghezza per la classificazione del testo tramite CNN (Keras)

È stato dimostrato che la CNN (rete neurale convoluzionale) è molto utile per la classificazione di testo/documenti. Mi chiedo come affrontare le differenze di lunghezza in quanto la lunghezza degli a

nlp deep-learning text-classification keras 2016-06-02

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CountVectorizer: AttributeError: l'oggetto 'numpy.ndarray' non ha attributo 'lower'

Ho una matrice unidimensionale con stringhe grandi in ciascuno degli elementi. Sto cercando di utilizzare un CountVectorizer per convertire i dati di testo in vettori numerici. Tuttavia, io sono sempr

python numpy scikit-learn text-classification 2014-10-14

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2risposta

Come utilizzare la rappresentazione vettoriale di parole (ottenute da Word2Vec, ecc.) Come funzionalità per un classificatore?

Ho familiarità con l'uso delle funzioni di BOW per la classificazione del testo, in cui per prima cosa troviamo la dimensione del vocabolario per il corpus che diventa la dimensione del nostro vettore

text vector nlp text-classification word2vec 2014-10-26

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