text-mining

7calore

2risposta

Implementazione di forme alternative di LDA

Uso l'allocazione latente di Dirichlet con un corpus di dati di notizie provenienti da sei diverse fonti. Sono interessato all'argomento dell'evoluzione, all'emergenza e voglio confrontare come le fon

python r nlp text-mining lda 2012-04-11

---

5calore

2risposta

Come ricreare DocumentTermMatrix con nuovi dati (test)

Supponiamo che disponga di dati di addestramento basati su testo e dati di test. Per essere più precisi, ho due set di dati - addestramento e test - e entrambi hanno una colonna che contiene del testo

r machine-learning nlp text-mining tm 2013-05-19

---

16calore

3risposta

Meglio il testo documenta il clustering di tf/idf e la somiglianza del coseno?

Sto provando a raggruppare il flusso di Twitter. Voglio mettere ogni tweet in un cluster che parla dello stesso argomento. Ho provato a raggruppare il flusso utilizzando un algoritmo di clustering onl

machine-learning data-mining cluster-analysis text-mining 2013-07-08

---

7calore

3risposta

Classificazione documento con più etichette

Ho un database in cui memorizzo i dati in base ai seguenti tre campi: id, text, {labels}. Nota che ogni testo è stato assegnato a più di un'etichetta \ tag \ class. Voglio costruire un modello (weka \

java machine-learning text-mining document-classification 2013-05-21

---

6calore

4risposta

creare un corpus da molti file html in R

Vorrei creare un corpus per la raccolta di file HTML scaricati, quindi leggerli in R per il futuro text mining. In sostanza, questo è quello che voglio fare: Creare un corpus da più file html. Ho cerc

html r xml-parsing text-mining corpus 2013-02-22

---

5calore

3risposta

Problemi con findAssocs dal pacchetto tm

Sto tentando di trovare le parole associate a una parola specifica in una matrice di documento termine utilizzando il pacchetto tm. Sto usando findAssocs per fare questo. Argomenti per findAssocs sono

r text-mining 2012-09-27

---

9calore

2risposta

Estrazione di testo con il pacchetto tm - parola derivante

Sto facendo del text mining in R con il pacchetto tm. Tutto funziona molto bene. Tuttavia, si verifica un problema dopo lo stemming (http://en.wikipedia.org/wiki/Stemming). Ovviamente, ci sono alcune

r text-mining tm 2013-04-17

---

5calore

3risposta

analisi del sentimento - wordNet, lexicon sentiWordNet

Ho bisogno di un elenco di parole positive e negative con i pesi assegnati alle parole in base a quanto sono forti e settimanali. Ho: 1.) WordNet - Fornisce un punteggio + o - per ogni parola. 2.) Sen

nlp text-mining wordnet sentiment-analysis 2012-10-13

---

7calore

4risposta

Utilizzo di LIBSVM grid.py per dati non bilanciati?

Ho un problema di tre classi con dati sbilanciati (90%, 5%, 5%). Ora voglio allenare un classificatore usando LIBSVM. Il problema è che LIBSVM ottimizza il suo parametro gamma e Costo per l'accuratezz

machine-learning libsvm text-mining svm 2012-07-10

---

15calore

1risposta

Fai dataframe delle prime N termini frequenti per corpora multipla utilizzando il pacchetto tm in R

Ho diversi TermDocumentMatrix s creati con il pacchetto tm in R. voglio trovare i 10 termini più frequenti in ogni set di documenti per infine finire con una tabella di uscita come: corpus1 corpus2 "

r text-mining corpus tm 2013-03-19

---