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Django database di pianificazione - dati di serie temporali

vorrei qualche consiglio su come organizzare al meglio i miei modelli Django/tabelle del database per contenere i dati della mia webapp Im progettazione di un sito che conterrà un insieme di dati agli

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Previsione delle serie temporali di Pybrain utilizzando le reti ricorrenti LSTM

Ho una domanda in mente relativa all'utilizzo di pybrain per eseguire la regressione di una serie storica. Ho intenzione di utilizzare lo strato LSTM in pybrain per addestrare e prevedere una serie te

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panda rotolamento somma degli ultimi cinque minuti

supponga che ho sotto frame di dati Date, A 2014-11-21 11:00:00, 1 2014-11-21 11:03:00, 4 2014-11-21 11:04:00, 1 2014-11-21 11:05:00, 2 2014-11-21 11:07:00, 4 2014-11-21 11:08:00, 1 2014-11-21

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Come ottenere la modalità per variabile stringa durante il ricampionamento con i panda

Sto provando a ricampionare un frame di dati panda con un indice di data/ora a un evento orario. Sono interessato ad ottenere il valore più frequente per una colonna con valori stringa. Tuttavia, le f

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Come posso selezionare "ultimo giorno lavorativo del mese" in Panda?

Sto provando a suddividere un DataFrame alla condizione che è l'ultimo del mese. Ho usato: df['Month_End'] = df.index.is_month_end sample = df[df['Month_End'] == 1] Questo funziona, ma sto lavorand

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Non riesco a far funzionare tutto questo per i miei dati, quindi prima sto cercando un esempio concreto che sia molto simile. Ecco l'dataframe: In [56]: idx = pd.DatetimeIndex(start='1990-01-01', fr

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Decomposizione stagionale delle serie cronologiche da Loess con Python

che sto cercando di fare con Python quello che la funzione STL su R. I comandi R sono fit <- stl(elecequip, s.window=5) plot(fit) Come faccio a fare questo in Python ? Ho studiato che statmodels.ts

8calore

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Boxplot in serie temporali nei panda

Come posso creare un boxplot per una serie temporale di panda in cui ho una casella per ogni giorno? set di dati campione di dati orari in cui una scatola dovrebbe essere costituito da 24 valori: impo

15calore

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Come eseguire il join su intervalli di date utilizzando data.table?

Come fare il seguito (semplice utilizzando sqldf) utilizzando data.table e ottenere esattamente lo stesso risultato: library(data.table) whatWasMeasured <- data.table(start=as.POSIXct(seq(1, 1000, 1

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Come eliminare le colonne di una serie in InfluxDB

Esiste una soluzione per rimuovere una colonna specifica di una serie in InfluxDB? Sembra che questa funzione non sia implementata. Ma qualcuno ha trovato qualche tipo di trucco per farlo?