cluster-analysis

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Come distribuire il grafico della comunità realizzato utilizzando il pacchetto igraph in R

Cercando di trovare comunità nei dati dei tweet. La somiglianza del coseno tra parole diverse forma la matrice di adiacenza. Quindi, ho creato il grafico da quella matrice di adiacenza. La visualizzaz

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In R, esiste un algoritmo per creare cluster approssimativamente uguali alle dimensioni

Sembra che ci siano molte informazioni sulla creazione di cluster gerarchici o k-significa. Ma vorrei sapere se esiste una soluzione in R che creerebbe cluster K di dimensioni approssimativamente ugua

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Come calcolare le distanze tra centroidi e matrice di dati (per algoritmo kmeans)

Sono uno studente di clustering e R. Per ottenere una migliore presa di entrambi mi piacerebbe calcolare la distanza tra centroidi e la mia matrice xy per ogni iterazione finché "converge". Come posso

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Estrazione di cluster da clustermap Seaborn

Sto utilizzando lo seaborn clustermap per creare cluster e visivamente funziona perfettamente (questo example produce risultati molto simili). Tuttavia, ho difficoltà a capire come estrarre i cluster

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Clustering/Matching su molte dimensioni in R

Ho un set di dati molto grande e complesso con molte osservazioni delle aziende. Alcune delle osservazioni delle aziende sono ridondanti e ho bisogno di creare una chiave per mappare le osservazioni r

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L'oggetto dataframe panda funziona con il clustering di kmi di sklearn?

dataset è pandas dataframe. Questo è sklearn.cluster.KMeans km = KMeans(n_clusters = n_Clusters) km.fit(dataset) prediction = km.predict(dataset) È così decido quale entità appartiene a quale cl

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Diagramma dendrogramma utilizzando sklearn.AgglomerativeClustering

Sto provando a creare un dendrogramma utilizzando l'attributo children_ fornito da AgglomerativeClustering, ma finora sono sfortunato. Non riesco a utilizzare scipy.cluster poiché il clustering agglom

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NA in funzioni di clustering (kmeani, pam, clara). Come associare i cluster ai dati originali?

Ho bisogno di raggruppare alcuni dati e ho provato kmeans, pam, e clara con R. Il problema è che i miei dati sono in una colonna di un frame di dati, e contiene AN. Ho usato na.omit() per ottenere i m

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Qual è un modo conveniente per raggruppare i documenti con elasticsearch?

Ho memorizzato molti articoli di notizie da feed RSS da diverse fonti in un indice di elasticsearch. Nel momento in cui faccio una query di ricerca, mi verrà restituito un sacco di articoli di notizie

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coseno di similitudine, quando uno dei vettori è tutti zeri

come esprimere la somiglianza del coseno (http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity) quando uno dei vettori è tutti gli zeri? v1 = [1, 1, 1, 1, 1] v2 = [0, 0, 0, 0, 0] Quando si calcola secondo l