cluster-analysis

5calore

3risposta

Ho una grande quantità di lat/lon temporale. Sto cercando di trovare k-cluster di traiettorie da questi dati. Qual è l'approccio migliore per questo? Grazie. Edit: Come devo generare le caratteristich

6calore

2risposta

R: RStudio: come far funzionare la trama silhouette?

Oggi mi sono reso conto che il grafico silhouette nel pacchetto cluster non viene visualizzato correttamente in RStudio. Una ricerca su Google ha rivelato che qualcun altro aveva avuto un problema con

15calore

3risposta

scikit-learn DBSCAN utilizzo della memoria

AGGIORNATO: Alla fine, la soluzione che ho scelto di utilizzare per raggruppare il mio grande set di dati è stata suggerita da Anony-Mousse di seguito. Cioè, usando l'impiantazione DBSCAN di ELKI per

6calore

3risposta

clustering spettrale

Prima di tutto devo dire che sono nuovo di matlab (e di questo sito ...), quindi scusate la mia ignoranza. Sto provando a scrivere una funzione in MATLAB che utilizzerà il clustering spettrale per div

8calore

2risposta

Qual è la relazione tra modellazione degli argomenti e clustering dei documenti?

La modellazione di argomenti identifica la distribuzione di argomenti in una raccolta di documenti, che identifica in modo efficace i cluster nella raccolta. Quindi è giusto dire che la modellazione d

7calore

3risposta

tagli normalizzate con Matlab 2013a

Sto usando il pacchetto di tagli normalizzati da http://www.cis.upenn.edu/~jshi/software/Ncut_9.zip (su Windows 7) Ciò consente di lavorare bene con Matlab2010a. Comunque ho aggiornato a Matlab2013a (

5calore

1risposta

Come scalare l'input DBSCAN in scikit-learn

L'input su sklearn.clustering.DBSCAN deve essere pre-processato? Nell'esempio http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#example-cluster-plot-dbscan-py le distanze tra i cam

6calore

1risposta

Disegno di grafici cluster in Python

Ho già un modo per raggruppare il mio grafico, quindi il processo di clustering non è il problema qui. Quello che voglio fare è, una volta che abbiamo tutti i nodi cluster - per disegnare il grafico c

18calore

4risposta

Come calcolare BIC per k-means clustering in R

Ho usato k-means per raggruppare i miei dati in R ma mi piacerebbe essere in grado di valutare la complessità del modello rispetto al modello del mio clustering usando Baysiean Information Criterio (B

16calore

2risposta

Come calcolare le assegnazioni di cluster dalle matrici linkage/distance in scipy in Python?

se si dispone di questa chiamata clustering gerarchico in SciPy in Python: from scipy.cluster.hierarchy import linkage # dist_matrix is long form distance matrix linkage_matrix = linkage(squareform(