machine-learning

11calore

4risposta

sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier non può accludere SVM come base_estimator?

Sto facendo un compito di classificazione del testo. Ora voglio usare ensemble.AdaBoostClassifier con LinearSVC come base_estimator. Tuttavia, quando provo a eseguire il codice clf = AdaBoostClassifie

python machine-learning scikit-learn ensemble-learning 2014-11-24

---

8calore

3risposta

. File con estensione scikit-learn?

Vorrei usare un Attribute-Relation File Format con scikit-imparare a fare qualche operazione di NLP, è possibile? In che modo è possibile utilizzare un file .arff con scikit-learn?

python machine-learning scikit-learn weka arff 2014-12-03

---

17calore

2risposta

apache spark MLLib: come creare punti etichettati per le caratteristiche delle stringhe?

Sto provando a costruire un classificatore NaiveBayes con MLLib di Spark che prende come input un insieme di documenti. mi piacerebbe mettere alcune cose come caratteristiche (cioè autori, etichette e

java apache-spark machine-learning apache-spark-mllib feature-selection 2014-12-06

---

7calore

1risposta

Domande su Q-Learning usando Reti Neurali

ho implementato Q-Learning come descritto in, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Per circa. Q (S, A) io uso una struttura di rete neurale come il seguente, attivaz

machine-learning artificial-intelligence neural-network reinforcement-learning q-learning 2014-12-07

---

6calore

2risposta

Come si crea un diagramma di guadagno in R per un modello di albero decisionale?

Ho creato un modello di albero delle decisioni in R. La variabile di destinazione è Salario, dove stiamo cercando di prevedere se lo stipendio di una persona è al di sopra o al di sotto 50k sulla base

r machine-learning classification rstudio decision-tree 2014-12-10

---

5calore

1risposta

Esempio di regressione semplice pyBrain

Sto provando a fare la regressione più semplice su pyBrain ma in qualche modo sto fallendo. Il Neural Network dovrebbe imparare la funzione Y = 3 * X from pybrain.supervised.trainers import BackpropTr

python machine-learning neural-network regression pybrain 2014-12-11

---

14calore

2risposta

Caffe Immagini multiple di input

Sto cercando di implementare un Caffe CNN che accetta due immagini di input e un'etichetta (più tardi forse altri dati) e chiedevo se qualcuno fosse a conoscenza della sintassi corretta nel file di pr

image machine-learning neural-network deep-learning caffe 2014-12-12

---

5calore

1risposta

Impossibile connettersi PlainText (JSON) a Dataset in Azure Machine Learning

Ho caricato un file PlainText in un formato JSON nel nuovo Azure Machine Learning Studio (studio.azureml.net), ma non riesco a collegare l'oggetto PlainText a nessun modulo. Ricevo tutto il tempo il m

azure machine-learning azure-machine-learning 2014-12-13

---

13calore

1risposta

Trovare i vicini più vicini di K e la sua implementazione

Sto lavorando alla classificazione di dati semplici usando KNN con distanza euclidea. Ho visto un esempio di ciò desidero farlo è fatto con la funzione MATLAB knnsearch come illustrato di seguito: loa

matlab machine-learning knn 2014-12-15

---

5calore

1risposta

Regressione lineare di Numpy con regolarizzazione

Non vedo cosa c'è di sbagliato nel mio codice per la regressione lineare regolarizzata. Non regolarizzata Ho semplicemente questo, che sono ragionevolmente certo è corretto: import numpy as np def g

python numpy machine-learning linear-regression 2014-12-15

---