neural-network

9calore

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La velocità di apprendimento delle telecamere non cambia nonostante il decadimento in SGD

Per qualche motivo il mio tasso di apprendimento non sembra cambiare anche se imposto un fattore di decadimento. Ho aggiunto un callback per visualizzare il tasso di apprendimento e sembra essere lo s

python neural-network keras 2016-05-07

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9calore

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Cosa fanno i livelli di convoluzione di Keras con i canali di colore?

Bellow è un esempio di codice dalla documentazione di Keras. Sembra che la prima convoluzione accetti un'immagine 256x256 con 3 canali di colore. Ha 64 filtri di output (penso che questi siano gli ste

python image neural-network theano keras 2016-05-08

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5calore

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Keras Neural Nets, Come rimuovere i valori NaN in uscita?

Continuo a ricevere alcune uscite NaN dalla mia rete neurale usando Keras. Ottengo solo circa un NaN per 10.000 risultati. Originariamente avevo uno strato di attivazione relu che alimentava lo strato

python floating-point neural-network keras 2016-05-10

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8calore

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Come modificare la temperatura di un'uscita softmax in Keras

Attualmente sto cercando di riprodurre i risultati del seguente articolo. http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ Sto utilizzando Keras con il backend theano. Nell'articolo parla del c

python neural-network theano keras softmax 2016-05-16

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34calore

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Come dire a Keras di interrompere l'allenamento in base al valore di perdita?

Attualmente io uso il seguente codice: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, ve

python machine-learning neural-network conv-neural-network keras 2016-05-18

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11calore

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keras BLSTM per l'etichettatura sequenziale

Sono relativamente nuovo alle reti neurali quindi scusate la mia ignoranza. Sto cercando di adattare l'esempio di keras BLSTM here. L'esempio legge i testi e li classifica come 0 o 1. Voglio un BLSTM

python neural-network keras lstm 2016-05-18

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46calore

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TensorFlow: qual è la differenza tra sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e softmax_cross_entropy_with_logits?

Recentemente mi sono imbattuto in tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e non riesco a capire quale sia la differenza rispetto a tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. L'unica differenza ch

neural-network tensorflow softmax cross-entropy 2016-05-19

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13calore

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Livello di scala nel Caffe

Sto guardando attraverso lo Caffe prototxt for deep residual networks e ho notato l'aspetto di un livello "Scale". layer { bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "scale2b_

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network resnet 2016-05-24

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Rete neurale a più uscite che combina regressione e classificazione

Se si dispone di un problema di classificazione e regressione correlati e si basano sugli stessi dati di input, è possibile progettare correttamente una rete neurale che fornisca sia gli output di cla

machine-learning neural-network classification regression 2016-05-24

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Regolarizzazione per LSTM in tensorflow

Tensorflow offre un bel wrapper LSTM. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh) Vorrei utilizzare regolarizzazione, dicono L2 rego

neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-06-01

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