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10calore

2risposta

mi interessa identificare scalari numerici come: doub <- 3.14 intg <- 8L so che questi sono trattati come lunghezza vettori. Pertanto, per qualsiasi oggetto R x, è is.vector(x) && length(x) == 1 il

16calore

1risposta

Collegamento di Math Kernel Library (MKL) Intel su R su Windows

L'utilizzo di un BLAS alternativo per R presenta numerosi vantaggi, ad esempio https://cran.r-project.org/web/packages/gcbd/vignettes/gcbd.pdf. Microsoft R Open https://mran.revolutionanalytics.com/do

11calore

1risposta

Quali sono le migliori pratiche per velocizzare l'esecuzione dell'applicazione lucida?

dati: Ho un'applicazione dashboard lucido e il mio gruppo di dati è di circa 600 MB. Si gonfia di 100 MB al mese. I miei dati risiedono localmente in MySQL. MenuItems: Ho 6 - 7 MenuItems barra lateral

5calore

2risposta

nella funzione di riepilogo di dplyr

Sto lottando un po 'con dplyr perché voglio fare due cose a una e mi chiedo se è possibile. Voglio calcolare la media dei valori e allo stesso tempo la media per i valori che hanno un valore specifico

5calore

4risposta

ggplot2: mostra la differenza di valori nel tempo con una freccia

Ho un set di dati con punteggi a domande poste in due anni. Ogni domanda ha un valore del 2015 e un valore del 2016. Vorrei tracciare ciascuno e quindi mostrare il diverso tra il valore del 2015 e il

11calore

1risposta

aggiungi traccia/punto di interruzione già nel browser di R

Alcuni debugger consentono di aggiungere dinamicamente i punti di interruzione mentre si trovano nel debugger. Questa funzionalità è possibile in R? Un esempio: quux <- function(..) { # line 1 "

5calore

1risposta

Impedire ai ticklabell lunghi dell'asse X di essere tagliati in grafici a barre con trama in R

Sto tentando di utilizzare plotly per tracciare un grafico a barre con stringhe lunghe come etichette dell'asse x. Tuttavia, queste stringhe sono tagliati fuori dalla plotly in questo modo illustrato

5calore

2risposta

Calcolo degli intervalli di confidenza del 95% nella regressione quantile in R utilizzando la funzione rq

Vorrei ottenere intervalli di confidenza del 95% per i coefficienti di regressione di una regressione quantile. È possibile calcolare regressioni quantili utilizzando la funzione rq del pacchetto quan

6calore

2risposta

In che modo predict.lm() calcola l'intervallo di confidenza e l'intervallo di previsione?

ho corse una regressione: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) e il mio compito è stato quello di ottenere una 90% intervallo di di confidenza per la media risposta data V2=6 e 90% in

5calore

1risposta

debug: funzione per creare ritardi multipli per più colonne (dplyr)

Voglio creare più ritardi di più variabili, quindi ho pensato di scrivere una funzione sarebbe utile. Il mio codice lancia un avvertimento ("Troncare vettore di lunghezza 1") e falsi risultati: librar