regression

19calore

1risposta

estrarre i coefficienti standardizzati da LM in R

Le mie scuse per la domanda stupida ... ma non riesco a trovare una soluzione semplice Voglio estrarre i coefficienti standardizzati da un modello lineare montato (in R) ci deve essere un modo semplic

r regression lm beta standardized 2014-06-19

---

6calore

1risposta

Errore in `contrasti <-` (` * tmp * `, valore = contr.funs [1 + isOF [nn]]): i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o più livelli

Ho il seguente codice per minimizzando la somma della deviazione usando Optim() per trovare beta0 e beta1 ma sto ricevendo i seguenti errori non sono sicuro di quello che sto facendo di sbagliato: sum

r function csv optimization regression 2014-05-01

---

6calore

3risposta

Come eseguire il riepilogo lm.ridge?

Mi chiedo se esista un modo per generare un riepilogo per la regressione della cresta in R? È il risultato della funzione lm.ridge{MASS}. Per il modello lineare standard basta fare summary(lm_model) m

r regression lm summary 2014-10-14

---

5calore

2risposta

Programmazione Regressione logistica con discesa del gradiente stocastico in R

Sto provando a programmare la regressione logistica con gradiente discendente stocastico in R. Ad esempio, ho seguito l'esempio di Andrew Ng denominato: "ex2data1.txt". Il punto è che l'algoritmo funz

r regression gradient-descent stochastic 2014-04-02

---

5calore

1risposta

sklearn, LassoCV() e ElasticCV() non funzionano?

sklearn fornisce il metodo LASSO per la stima della regressione. Tuttavia, quando provo ad adattare LassoCV (X, y) con y una matrice, genera un errore. Vedi lo screenshot qui sotto e il link per la lo

python scikit-learn regression linear-regression 2014-10-18

---

5calore

1risposta

Il ridimensionamento del target causa Scikit: impara la regressione SVM al guasto

Quando si allena una regressione SVM, in genere è consigliabile ridimensionare le caratteristiche dell'input prima dell'allenamento. Ma che dire del ridimensionamento degli obiettivi? Di solito questo

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

---

11calore

2risposta

avanti regressione graduale

In R graduale regressione in avanti, specificare un modello minimal e un insieme di variabili per aggiungere (o di non aggiungere): min.model = lm(y ~ 1) fwd.model = step(min.model, direction='forwar

r regression 2014-04-07

---

11calore

2risposta

Alberi di regressione o Regressore foresta casuale con input categoriali

Ho cercato di utilizzare un inpust categoriale in un albero di regressione (o Regressore foresta casuale) ma sklearn continua a restituire errori e richiede input numerici. import sklearn as sk MODEL

python regression scikit-learn 2013-11-20

---

11calore

1risposta

Come posso forzare cv.glmnet a non eliminare una variabile specifica?

Sto eseguendo una regressione con 67 osservazioni e 32 variabili. Sto facendo la selezione delle variabili usando la funzione cv.glmnet dal pacchetto glmnet. C'è una variabile che voglio forzare nel m

r regression linear-regression glmnet 2014-06-10

---

9calore

2risposta

R equazione di stampa della regressione lineare sulla trama stessa

Come si stampa l'equazione di una linea su un grafico? Ho 2 variabili indipendenti e vorrei un'equazione come questa: y=mx1+bx2+c where x1=cost, x2 =targeting posso tracciare la retta di regressio

r regression 2014-06-11

---