regression

7calore

2risposta

Come implementare la derivata Softmax indipendentemente da qualsiasi funzione di perdita?

Per una libreria di reti neurali ho implementato alcune funzioni di attivazione e funzioni di perdita e le loro derivate. Possono essere combinati in modo arbitrario e il derivato ai livelli di output

neural-network regression backpropagation derivative softmax 2015-11-05

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6calore

3risposta

Statistiche python modelli - termine quadratico in regressione

Ho la seguente regressione lineare: import statsmodels.formula.api as sm model = sm.ols(formula = 'a ~ b + c', data = data).fit() voglio aggiungere un termine quadratico per b in questo modello. C

python regression statsmodels quadratic 2015-08-13

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10calore

2risposta

Rapporto tra polinomi approssimazione

Sto cercando di adattare un polinomio al mio set di dati, che assomiglia a quella (set di dati completo è alla fine del post): La teoria predice che la formulazione della curva è : che assomiglia a qu

r regression curve-fitting approximation polynomials 2015-11-22

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6calore

1risposta

Come estrarre l'equazione da un adattamento polinomiale?

Il mio obiettivo è quello di adattare alcuni dati a una funzione polinomiale e ottenere l'equazione attuale inclusi i valori dei parametri adattati. Ho adattato this example ai miei dati e il risultat

python scikit-learn regression curve-fitting 2015-11-23

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2risposta

Analisi di regressione lineare con stringhe/caratteristiche categoriali (variabili)?

Gli algoritmi di regressione sembrano funzionare su caratteristiche rappresentate come numeri. Per esempio: Questo set di dati non contiene categoriche funzioni/variabili. È abbastanza chiaro come far

python machine-learning regression linear-regression feature-selection 2015-11-30

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5calore

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sklearn LogisticRegression e modifica della soglia predefinita per la classificazione

Sto utilizzando LogisticRegression dal pacchetto sklearn e ho una breve domanda sulla classificazione. Ho costruito una curva ROC per il mio classificatore e si scopre che la soglia ottimale per i mie

python scikit-learn classification regression 2015-07-14

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2risposta

Come coefficienti glmnet a 'migliore' lambda

Sto usando seguente codice con glmnet: > library(glmnet) > fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) > plot(fit, xvar='lambda') Tuttavia, voglio stampare i coefficienti nella migliore delle

r lambda regression glmnet coefficients 2015-06-01

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Java 8 modifica in decodifica UTF-8

Abbiamo migrato di recente la nostra applicazione a JDK 8 da JDK 7. Dopo la modifica, abbiamo riscontrato un problema con il seguente snippet di codice. String output = new String(byteArray, "UTF-8");

java utf-8 java-8 regression 2015-06-01

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Calcola una regressione kernel crinale in R per la selezione del modello

Ho un dataframe df df<-structure(list(P = c(794.102395099402, 1299.01021921817, 1219.80731174175, 1403.00786976395, 742.749487463385, 340.246973543409, 90.3220586792255, 195.85557320714, 199.3908676

r model regression 2015-10-29

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2risposta

Equazione di regressione del display in regplot seaborn

Qualcuno sa come visualizzare l'equazione di regressione in seaborn usando sns.regplot o sns.jointplot? regplot non sembra avere alcun parametro che può essere passato per visualizzare la diagnostica

python regression seaborn 2015-11-03

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