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Come si ottiene la media e lo standard di una colonna in una csr_matrix?

Ho un vettore sparse 988x1 (una colonna in un csr_matrix) creato tramite scipy.sparse. C'è un modo per ottenere la media e la deviazione standard senza dover convertire la matrice sparsa in una densa?

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Matrici sparse di Scipy - scopo e utilizzo di diverse implementazioni

Scipy ha many different types of sparse matrices available. Quali sono le differenze più importanti tra questi tipi e qual è la differenza nell'uso previsto? Sto sviluppando un codice in python basato

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Ho una lista di punti 3D, e voglio montare la a una sfera: R^2 = (x-x0)^2 + (y-y0)^2 + (z-z0)^2 Così ho pensato, mi esprimo z, e in forma di dati 2D con 4 parametri (x0, y0, Z0 e R): z = sqrt(R^2 -

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16calore

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se si dispone di questa chiamata clustering gerarchico in SciPy in Python: from scipy.cluster.hierarchy import linkage # dist_matrix is long form distance matrix linkage_matrix = linkage(squareform(

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In sostanza, data una funzione che produce uscite come questo per diversi parametri: voglio trovare rapidamente il primo a x che la funzione è uguale a 0. Quindi con i parametri che producono la curva